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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
16/01/2017 |
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Data da última atualização: |
25/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MOMBACH, M. A.; CARVALHO, P. de; XAVIER, I. M.; RODRIGUES, J. A.; CABRAL, L. da S.; RODRIGUES, R. de A. R.; PEDREIRA, B. C. e. |
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Afiliação: |
MIRCÉIA ANGELE MOMBACH, UFMT-SINOP; PERIVALDO DE CARVALHO, UFMT-SINOP; ISADORA MACEDO XAVIER, UFMT-SINOP; JANDERSON AGUIAR RODRIGUES; LUCIANO DA SILVA CABRAL, UFMT-SINOP; RENATO DE ARAGAO RIBEIRO RODRIGUES, CNPS; BRUNO CARNEIRO E PEDREIRA, CPAMT. |
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Título: |
Adaptação de bovinos de corte ao greenfeed com diferentes atrativos em sistema de integração lavoura-pecuária-floresta. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE PECUÁRIA INTEGRADA, 2., 2016, Sinop. Recuperação de pastagens: anais. Cuiabá: Fundação Uniselva, 2016. p. 204-205. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores técnicos: Dalton Henrique Pereira; Bruno Carneiro e Pedreira. |
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Conteúdo: |
A pecuária no Brasil é considerada uma das principais contribuintes das emissões de gases de efeito estufa, devido as elevadas emissões de metano entérico. No entanto, sistemas mais produtivos, como a integração Lavoura-Pecuária-Floresta, podem ser considerados mitigadores destes gases. Por isso, a correta mensuração da emissão de metano é fundamental para a geração de inventários confiáveis que servirão de subsídio para a criação de políticas públicas para o setor. Existem diversos métodos para determinar a emissão de metano entérico nos animais, dentro os quais o mais recente, o equipamento GreenFeed. Este utiliza um alimento na forma de atrativo para encorajar o animal a visita-lo, enquanto se alimente a mensuração das emissões de metano ocorre. Contudo, pouco se sabe sobre as interações deste equipamento com os animais no Brasil. Nesse sentido, objetivou-se avaliar a influência de diferentes atrativos no uso do Greenfeed por bovinos de corte em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Foram utilizados dois animais da raça Nelore com peso médio de 301 + 3 kg mantidos em pastagem (2 ha) de Brachiaria brizantha cv. Marandu em consórcio com Eucaliptus urograndhis (clone Hl3) em faixas triplas com 30 m entre renques. Estes pastos estão em sistema integração e foram plantados com o milho safrinha após safra com soja. Os tratamentos consistiram do uso de dois atrativos: suplemento proteico comercial (35% PB) fornecido na forma de pó e feno peletizado de tifton (13% PB) flavolizado com baunilha. Ambos foram avaliados durante dois períodos de quinze dias consecutivos, totalizando 30 dias de período experimental. O equipamento foi programado para ofertar o suplemento proteico em intervalos de 6 horas (período de alimentação) com até 8 drops ( oferta de alimento) de 60 g por período de alimentação e com no máximo 4 períodos de alimentação por dia, totalizando uma ingestão máxima de 1920 g.anima1-1.dia-1. Já o feno peletizado foi ofertado em intervalos de 3 horas com até 8 drops de 50 g por período de alimentação e com no máximo 8 períodos de alimentação por dia, totalizando uma ingestão máxima de 3200 g.animal-1.dia-1. O tempo de permanência no alimentador (equipamento), número de períodos de alimentação por dia, número de drops por dia e número de drops por período de alimentação foram maiores para o tratamento com feno peletizado comparado ao suplemento proteico. A utilização de feno peletizado como atrativo pode possibilitar mensurações mais acuradas de metano por bovinos de corte mantidos em área de pastagem, já que estimula a visita ao equipamento com maior tempo de permanência no alimentador. MenosA pecuária no Brasil é considerada uma das principais contribuintes das emissões de gases de efeito estufa, devido as elevadas emissões de metano entérico. No entanto, sistemas mais produtivos, como a integração Lavoura-Pecuária-Floresta, podem ser considerados mitigadores destes gases. Por isso, a correta mensuração da emissão de metano é fundamental para a geração de inventários confiáveis que servirão de subsídio para a criação de políticas públicas para o setor. Existem diversos métodos para determinar a emissão de metano entérico nos animais, dentro os quais o mais recente, o equipamento GreenFeed. Este utiliza um alimento na forma de atrativo para encorajar o animal a visita-lo, enquanto se alimente a mensuração das emissões de metano ocorre. Contudo, pouco se sabe sobre as interações deste equipamento com os animais no Brasil. Nesse sentido, objetivou-se avaliar a influência de diferentes atrativos no uso do Greenfeed por bovinos de corte em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Foram utilizados dois animais da raça Nelore com peso médio de 301 + 3 kg mantidos em pastagem (2 ha) de Brachiaria brizantha cv. Marandu em consórcio com Eucaliptus urograndhis (clone Hl3) em faixas triplas com 30 m entre renques. Estes pastos estão em sistema integração e foram plantados com o milho safrinha após safra com soja. Os tratamentos consistiram do uso de dois atrativos: suplemento proteico comercial (35% PB) fornecido na forma de pó e feno peletizado de tifton (13% PB) ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Gases de efeito estufa; Metano entérico; Sistema integrado de produção. |
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Thesagro: |
Efeito estufa. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1067508/1/Adaptacao-de-bovinos-de-corte-ao-greenfeed-2016.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/153316/1/2016-cpamt-pedreira-adaptacao-bovino-corte-greenfeed-ilpf-204.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. |  | OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 2. | | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 3. | | ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, v. 52, n. 6, p. 1155-1167, Nov. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 4. | | ALMEIDA, D. R. A. de; BROADBENT, E. N.; FERREIRA, M. P.; MELI, P.; ZAMBRANO, A. M. A.; GORGENS, E. B.; RESENDE, A. F.; ALMEIDA, C. T. de; AMARAL, C. R. do; CORTE, A. P. D.; SILVA, C. A.; ROMANELLI, J. P.; PRATA, G. A.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; NELSON, B. W.; GUILLEMOT, J.; FÉRET, J. B.; CHAZDON, R.; BRANCALION, P. H. S. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, v. 264, 112582, Oct. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 5. | | SCHEPASCHENKO, D.; CHAVE, J.; PHILLIPS, O. L.; LEWIS, S. L.; DAVIES, S. J.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; SIST, P.; SCIPAL, K.; PERGER, C.; HERAULT, B.; LABRIÈRE, N.; HOFHANSL, F.; AFFUM-BAFFOE, K.; ALEINIKOV, A.; ALONSO, A.; AMANI, C.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARMSTON, J.; ARROYO, L.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BAKER, T.; BALAZY, R.; BEDEAU, C.; BERRY, N.; BILOUS, A. M.; BILOUS, S. Y.; BISSIENGOU, P.; BLANC, L.; BOBKOVA, K. S.; BRASLAVSKAYA, T.; BRIENEN, R.; BURSLEM, D. F. R. P.; CONDIT, R.; CUNI-SANCHEZ, A.; DANILINA, D.; TORRES, D. del C.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; SOTTA, E. D.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; DRESEL, C.; ERWIN, T.; EVDOKIMENKO, M. D.; FALCK, J.; FELDPAUSCH, T. R.; FOLI, E. G.; FOSTER, R.; FRITZ, S.; GARCIA-ABRIL, A. D.; GORNOV, A.; GORNOVA, M.; GOTHARD-BASSÉBÉ, E.; GOURLET-FLEURY, S.; GUEDES, M. C.; HAMER, K. C.; SUSANTY, F. H.; HIGUCHI, N.; CORONADO, E. N. H.; HUBAU, W.; HUBBELL, S.; ILSTEDT, U.; IVANOV, V. V.; KANASHIRO, M.; KARLSSON, A.; KARMINOV, V. N.; KILLEEN, T.; KOFFI, J. C. K.; KONOVALOVA, M.; KRAXNER, F.; KREJZA, J.; KRISNAWATI, H.; KRIVOBOKOV, L. V.; KUZNETSOV, M. A.; LAKYDA, I.; LAKYDA, P. I.; LICONA, J. C.; LUCAS, R. M.; LUKINA, N.; LUSSETTI, D.; MALHI, Y.; MANZANERA, J. A.; MARIMON, B.; MARIMON JUNIOR, B. H.; VASQUEZ MARTINEZ, R.; MARTYNENKO, O. V.; MATSALA, M.; MATYASHUK, R. K.; FREITAS, L. J. M. de; MEMIAGHE, H.; MENDOZA, C.; MONTEAGUDO MENDONZA, A.; MOROZIUK, O. V.; MUKHORTOVA, L.; MUSA, S.; NAZIMOVA, D. I.; OKUDA, T.; OLIVEIRA, L. C. de; ONTIKOV, P. V.; OSIPOV, A. F.; PIETSCH, S.; PLAYFAIR, M.; POULSEN, J.; RADCHENKO, V. G.; RODNEY, K.; ROZAK, A. H.; RUSCHEL, A. R.; RUTISHAUSER, E.; SEE, L.; SHCHEPASHCHENKO, M.; SHEVCHENKO, N.; SHVIDENKO, A.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SONKÉ, B.; SOUZA, C. R. de; STERENCZAK, K.; STONOZHENKO, L.; SULLIVAN, M. J. P.; SZATNIEWSKA, J.; TAEDOUMG, H.; TER STEEGE, H.; TIKHONOVA, E.; TOLEDO, M.; TREFILOVA, O. V.; VALBUENA, R.; VALENZUELA GAMARRA, L.; VASILIEV, S.; VEDROVA, E. F.; VERHOVETS, S. V.; VIDAL, E.; VLADIMIROVA, N. A.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; VOZMITEL, F. K.; WANEK, W.; WEST, T. A. P.; WOELL, H.; WOODS, J. T.; WORTEL, V.; YAMADA, T.; HAJAR, Z. S. N.; ZO-BI, I. C. The forest observation system, building a global reference dataset for remote sensing of forest biomass. Scientific Data, v. 6, n. 198, p. 1-11, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| 6. | | SCHEPASCHENKO, D.; CHAVE, J.; PHILLIPS, O. L.; LEWIS, S. L.; DAVIES, S. J.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; SIST, P.; SCIPAL, K.; PERGER, C.; HERAULT, B.; LABRIÈRE, N.; HOFHANSL, F.; AFFUM-BAFFOE, K.; ALEINIKOV, A.; ALONSO, A.; AMANI, C.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARMSTON, J.; ARROYO, L.; ASCARRUNZ, N.; AZEVEDO, C. P. de; BAKER, T.; BALAZY, R.; BEDEAU, C.; BERRY, N.; BILOUS, A. M.; BIOLUS, S. Y.; BISSIENGOU, P.; BLANC, L.; BOBKOVA, K. S.; BRASLAVSKAYA, T.; BRIENEN, R.; BURSLEM, D. F. R. P.; CONDIT, R.; CUNI-SANCHEZ, A.; DANILINA, D.; TORRES, D. del C.; DERROIRE, G.; DESCROIX, L.; SOTTA, E. D.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; DRESEL, C.; ERWIN, T.; EVDOKIMENKO, M. D.; FALCK, J.; FELDSPAUSCH, T. R.; FOLI, E. G.; FOSTER, R.; FRITZ, S.; GARCIA-ABRIL, A. D.; GORNOV, A.; GORNOVA, M.; GOTHARD-BASSÉBÉ, E.; GOURLET-FLEURY, S.; GUEDES, M. C.; HAMER, K. C.; SUSANTY, F. H.; HIGUCHI, N.; CORONADO, E. N. H.; HUBAU, W.; HUBBELL, S.; ILSTEDT, U.; IVANOV, V. V.; KANASHIRO, M.; KARLSSON, A.; KARMINOV, V. N.; KILLEEN, T.; KOFFI, J. C. K.; KONOVALOVA, M.; KRAXNER, F.; KREJZA, J.; KRISNAWATI, H.; KRIVOBOKOV, L. V.; KUZNETSOV, M. A.; LAKYDA, I.; LAKYDA, P. I.; LICONA, J. C.; LUCAS, R. M.; LUKINA, N.; LUSSETTI, D.; MALHI, Y.; MANZANERA, J. A.; MARIMON, B.; MARIMON JUNIOR, B. H.; VASQUEZ MARTINEZ, R.; MARTYNENKO, O. V.; MATSALA, M.; MATYASHUK, R. K.; FREITAS, L. J. M. de; MEMIAGHE, H.; MENDONZA, C.; MONTEAGUDO MENDONZA, A.; MOROZIUK, O. V.; MUKHORTOVA, L.; MUSA, S.; NAZIMOVA, D. I.; OKUDA, T.; OLIVEIRA, L. C. de; ONTIKOV, P. V.; OSIPOV, A. F.; PIETSCH, S.; PLAYFAIR, M.; POULSEN, J.; RADCHENKO, V. G.; RODNEY, K.; ROZAK, A. H.; RUSCHEL, A. R.; RUTISHAUSER, E.; SEE, L.; SHCHEPASHCHENKO, M.; SHEVCHENKO, N.; SHVIDENKO, A.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SONKÉ, B.; SOUZA, C. R. de; STERENCZAK, K.; STONOZHENKO, L.; SULLIVAN, M. J. P; SZATNIEWSKA, J.; TAEDOUMG, H.; STEEGE, H. ter; TIKHONOVA, E.; TOLEDO, M.; TREFILOVA, O. V.; VALBUENA, R.; VALENZUELA GAMARRA, L.; VASILIEV, S.; VEDROVA, E. F.; VERHOVETS, S. V.; VIDAL, E.; VLADIMIROVA, N. A.; VLEMINCKX, J.; VOS, V. A.; VOZMITEL, F. K.; WANEK, W.; WEST, T. A. P.; WOELL, H.; WOODS, J. T.; WORTEL, V.; YAMADA, T.; HAJAR, Z. S. N.; ZO-BI, I. C. The Forest Observation System, building a global reference dataset for remote sensing of forest biomass. Scientific Data, v. 6, n. 198, p. 1-11, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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